Để đạt được hiệu quả cao nhất và giảm thiểu tối đa các chi phí bị lãng phí trong quảng cáo từ các chiến dịch (campaign) thì các nhà quảng cáo thường luôn tận dụng tối đa tính hiệu quả của việc triển khai A/B testing.
Vậy A/B testing là gì? Kỹ thuật A/B testing được thực hiện ra sao? Hãy cùng chúng tôi tìm hiểu thêm trong bài viết này nhé.
Trong bài viết này sẽ nói chi tiết về kỹ thuật test A/B của Facebook mà các nhà quảng cáo thường xuyên sử dụng để test các nhóm đối tượng và test các mẫu quảng cáo, để từ đó tìm ra được phương án hiệu quả và tiết kiệm nhất.
A/B testing là gì?
A/B testing là phương pháp thử nghiệm giữa hai hay nhiều phương án được đưa ra để xem tính hiệu quả của phương án nào đem lại tốt hơn, phản ứng tích cực hơn thì sẽ chọn phương án đó để triển khai chính.
A/B testing có thể được thử nghiệm trên nhiều nền tảng khác nhau như: Website, Email, Social (mạng xã hội), Mobile,… bằng hình thức quảng cáo online hoặc offline.
Sở dĩ các nhà quảng cáo hay các marketer đưa ra phương pháp này đó là vì họ muốn tìm kiếm một kết quả khả quan hơn ở cùng một nhóm đối tượng khách hàng hay một mẫu quảng cáo cụ thể.
Tại sao cần thiết phải làm A/B testing?
Thông qua phương pháp test và so sánh hiệu quả của việc triển khai A/B testing thì các nhà quảng cáo sẽ có được phương án tốt nhất để cải thiện các chỉ số và nâng cao hiệu quả cho bất kỳ campaign nào trong tương lai như:
- Tăng tỷ lệ chuyển đổi (Conversion Rate): A/B testing có công dụng tuyệt vời trong việc tăng tỷ lệ chuyển đổi thực tế => Tăng tỉ lệ mua hàng và tăng doanh thu cho doanh nghiệp tốt nhất.
- Giảm tỷ lệ thoát trang (Bounce Rate): Thông qua A/B testing thì các nhà quảng cáo có thể kiểm tra các sửa đổi, điều hướng trang để giữ chân khách hàng truy cập ở lại lâu hơn, từ đó sẽ giảm thiểu tối đa tỷ lệ bỏ đi (thoát trang).
- Tăng tỷ lệ nhấp (CTR): Dựa vào khảo sát A/B testing bạn cũng có thể đo lường được xem khách truy cập có xu hướng nhấp vào liên kết nào nhiều nhất, từ đó sẽ điều hướng phù hợp để tăng tỷ lệ này tốt hơn.
- Giảm thiểu rủi ro trong quá trình thực hiện các campaign.
- Hạn chế tình trạng lãng phí ngân sách vô ích trong các chiến dịch quảng cáo.
- Cho phép bạn thay đổi các chiến dịch một cách khéo léo và không làm ảnh hưởng nhiều đến trải nghiệm của người dùng.
Cập nhật kỹ thuật A/B testing mới nhất 2020
Thực tế thì mỗi đơn vị tổ chức hay cá nhân thường sẽ có những kỹ thuật A/B khác nhau. Tuy nhiên, kỹ thuật A/B testing tựu trung thường gồm các bước cơ bản như sau:
1. Trước khi chạy A/B testing
Trước khi chạy, bạn cần có mẫu và các biến thể để kiểm tra.
Mẫu thử của bạn phải có nhiều hơn một biến thể và xác định các biến thể rõ ràng nhất để tránh nhầm lẫn khi chạy.
Bạn có thể chạy thử nghiệm thay đổi một biến thể hoặc nhiều biến thể cùng một lúc (đa biến). Nhưng hãy chắc chắn rằng bạn có thể đo lường được hiệu quả của chúng sau khi thời gian test kết thúc.
Căn cứ vào mục tiêu mà bạn đặt ra, sau đó sẽ tùy chỉnh thay đổi các biến thể sao cho kết quả ưng ý nhất.
Bạn có thể chọn mẫu test ngang bằng và ngẫu nhiên bằng cách sử dụng A/B testing tools.
2. Trong khi chạy A/B testing
Mẫu chạy và thời gian chạy bao lâu cũng rất quan trọng khi sử dụng A/B testing.
Đừng nghĩ rằng, chỉ là test thì bạn có thể dùng đại các mẫu nào cũng được và test nhanh nhất có thể.
Thực tế đã chứng minh rằng: “mẫu thử phải đủ mạnh và thời gian chạy đủ dài mới phát huy được hiệu quả“.
Ngoài ra, bạn cũng có thể tận dụng những phản hồi thực tế từ người dùng thông qua các cuộc khảo sát trải nghiệm ngay khi chạy A/B testing luôn nhé.
3. Sau khi chạy A/B testing
3.1 Thu thập dữ liệu và phân tích dữ liệu đó
Sau khi chạy A/B testing, bạn buộc phải tiến hành qua bước này để xem các thông số Bounce Rate/Drop Off, Time On Page, CTR,… ra sao để có kế hoạch điều hướng sau đó cho các chiến dịch chính thức trong tương lai.
3.2 Đưa ra định hướng cải thiện sau khi chạy thử nghiệm các phương án A/B testing
Như bạn cần tăng tỉ lệ truy cập (traffic) bao nhiêu %, tăng tỷ lệ nhấp (CTR), giảm tỷ lệ thoát trang (Bounce Rate), giảm tỷ lệ rời bỏ/quên giỏ hàng,…như thế nào.
3.3 Sản xuất đa biến để tiến hành A/B testing
Thường thì những chuyên gia A/B sẽ biết cách tạo đa biến để tiết kiệm tối đa thời gian chạy A/B testing.
Tuy nhiên, việc quá nhiều biến cũng sẽ gây khó khăn trong công đoạn kiểm soát thử nghiệm. Do đó, bạn có thể thay đổi vài biến để có thể so sánh và kết luận yếu tố đó có tác động ra sao đến mục tiêu của mình.
Việc tạo ra các biến thể đôi khi không quá phức tạp như bạn nghĩ, đó có thể là các thay đổi đơn giản như:
- Thay màu sắc của nút Call To Action
- Hoán đổi các thành phần trên page
- Điều chỉnh nổi dung một chút
- …
3.4 Phân tích kết quả A/B testing
Nếu khi thêm tùy biến mới mà kết quả test khả quan hơn thì bạn nên duy trì hoạt động thay đổi này. Và ngược lại, nếu kết quả kém đi bạn cần tùy chỉnh tiếp tục để tìm được phiên bản ưng ý nhất.
Những điều cần nhớ khi chạy A/B testing
Để chạy A/B testing được hiệu quả nhất, bạn cần phải ghi nhớ các điều này để cho kết quả chính xác nhất.
- Khi chạy thử nghiệm A/B testing, bạn cần chắc chắn rằng môi trường, điều kiện phải hoàn toàn giống nhau giữa các phiên bản.
- Tương tác của người dùng trên các nền tảng như desktop, mobile, tablet đều khác nhau vì hành vi người dùng trên các nền tảng này không giống nhau.
- Khách truy cập từ các nguồn khác nhau cũng có nhu cầu khác nhau.
- Cổ nhân có câu “30 chưa phải là tết” do đó bạn chỉ nên đưa ra kết luận khi đã hoàn thành thời gian chạy test.
- Nếu chạy A/B testing bằng công cụ (tool) thì bạn cần nắm rõ và khai thác tốt nhất các tool đó trong toàn bộ quá trình.
- Chỉ nên chạy thử nghiệm với những người dùng mới. Hạn chế chạy với người dùng hiện tại.
A/B testing tools nào được sử dụng phổ biến nhất hiện nay?
Hiện nay, để tiến hành chạy A/B testing nhanh chóng và hiệu quả hơn chạy tay thì các nhà quảng cáo, các marketer đã sử dụng một số tool thông dụng như:
- Hotjar
- Smart Convert
- Crazy Egg
- Mouseflow
- Smart Lock
- Lucky Orange
- …
Các công cụ này đều có bản miễn phí (free) nhưng tính năng bị hạn chế khá nhiều. Muốn trải nghiệm được hoàn hảo thì người dùng cần trả phí để mua bản cao cấp dùng đầy đủ tính năng hơn (trừ Smart Convert).
Quy trình chạy A/b testing Facebook Ads
Bên cạnh khái niệm “A/B testing là gì?” thì có một ví dụ về A/B testing tiêu biểu nhất mà chúng tôi muốn chia sẻ trong bài viết này, đó chính là quy trình chạy A/B testing với Facebook Ads.
Nhiều người tưởng chừng như điều này khá phức tạp, nhưng quy trình này cũng chỉ gồm các bước đơn giản như sau đây:
1. Xác định khách hàng mục tiêu
Đầu tiên, bạn phải xác định khách hàng mục tiêu của mình trên Facebook xem họ là ai?
Để có câu trả lời thì bạn cần phải liệt kê nhũng câu hỏi này ra:
- Vị trí khách hàng mục tiêu sinh sống ở đâu?
- Độ tuổi của khách hàng mục tiêu phù hợp với sản phẩm này?
- Giới tính khách hàng?
- Sở thích, hành vi của khách hàng mục tiêu?
- Thiết bị hiển thị quảng cáo dễ tiếp cận khách hàng mục tiêu của bạn nhất là gì? (Máy tính PC/Laptop, điện thoại di động, máy tính bảng)
- Thời gian chạy A/B testing Facebook Ads đến đối tượng này bao lâu là đủ?
2. Chuẩn bị mẫu quảng cáo
Để chạy quảng cáo Facebook thì chắc chắn bạn phải chuẩn bị trước nội dung content marketing (nội dung tiếp thị) và content media (nội dung đa phương tiện gồm ảnh/video) trên facebook chuẩn để chạy test, chọn mẫu ads chạy hoàn hảo.
Với content, bạn không nên thay đổi quá nhiều vì dễ gây rối rắm.
Bạn có thể thay hình ảnh bài viết (image) và giữ nguyên content hoặc thay tiêu đề (title) giữ nguyên các yếu tố còn lại,…
Hoặc bạn cũng có thể đổi cách viết content theo công thức khác,…
3. Test target – Thử nghiệm mục tiêu
Tiếp theo bạn sẽ cần và nên test target để xem hiệu quả ra sao?
Một số yếu tố các bạn có thể test ở phần target là:
- Độ tuổi
- Vùng miền
- Giới tính
- Sở thích, hành vi
- Thiết bị
- Thời gian
Mức độ test sẽ tùy vào ngân sách mà bạn có. Nên nhớ khi A/B testing Facebook Ads bạn cần cân đối thời gian chạy và ngân sách giống nhau.
Bên trên là vài chia sẻ của chúng tôi về khái niệm A/B testing là gì cùng quy trình chạy test làm sao cho hiệu quả với các bước cần phải chuẩn bị kỹ lưỡng.
Hy vọng qua bài viết này, các thông tin chia sẻ có giá trị và bổ ích với những bạn đang quan tâm đến A/B testing và cải thiện các chỉ số marketing trên nền tảng Facebook hoặc các nền tảng quảng cóa khác.
Nếu bạn muốn tìm hiểu chuyên sâu hơn để có các phương pháp chạy quảng cáo hiệu quả nhất, mang về nguồn doanh thu tốt hơn cho doanh nghiệp, tiết giảm được các chi phí hiệu quả nhất,…
Thì trong chương trình đào tạo khóa học quảng cáo Facebook Ads tại trung tâm IMTA sẽ hướng dẫn bạn chi tiết cách test A/B để đem lại hiệu quả cao nhất.
Kết luận về kỹ thuật A/B testing trong quảng cáo
Kỹ thuật test A/B thật sự sẽ giúp bạn chọn lựa ra được kết quả tốt nhất trong các mẫu quảng cáo để chạy thực tế, giúp bạn hiểu hơn về khách hàng cũng như các chỉ số quan tâm khác.
Hiện nay, cả 2 ông lớn Google và Facebook đều cung cấp cho bạn các cách thức để test A/B bao gồm: test mẫu quảng cáo, test landing page, test đối tượng,… để giúp bạn đạt kết quả lý tưởng nhất.
Vậy nên, hãy tận dụng điều đó một cách triệt để nhất. Bởi khi bạn đã đầu tư sản xuất content thì bạn nên đầu tư làm các bước này để tìm ra phương án hiệu quả nhất cho bạn chạy ads thực tế.
Chúc bạn thành công và luôn luôn vui vẻ! Cảm ơn bạn đã đọc bài viết.
Chia sẻ chính: Song Anh Trần – IMTA.Edu.VN
Bạn có thể liên hệ với Lộc Nguyễn qua trang cá nhân hoặc để lại bình luận bên dưới để cùng thảo luận, mình sẽ giải đáp trong đa 12-24h, trừ khi mình bận sẽ lâu hơn xíu.
